微波炉咖啡机都能变“聪明

近年来，人工智能芯片成为全球半导体行业的热点之一。与传统芯片相比，它特点突出：对算力要求高，能快速处理海量数据。它前景广阔：应用领域不断拓宽，市场潜力巨大。它面临算法革命和开发周期的挑战，也处于产业发展的战略窗口期，有望在相关生态布局上赢得先机。

面对机遇与挑战，我国人工智能芯片行业如何主动作为？记者带来了业界专家、从业者和投资人的思考。

6月17日，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》发布，提出了人工智能治理的框架和行动指南。这一治理原则提出的背后，是近年来人工智能的迅速发展，及其给经济社会发展带来的深刻改变。

如今，刷脸支付、语音识别等人工智能（AI）的应用场景正加速落地。“无芯片不AI”，如果把应用看作地面建筑，那么与之匹配的芯片则是地下的基石，人工智能芯片将是未来智慧生活的重要一环。

什么是人工智能芯片？它的应用前景如何？我国又应如何把握这一发展机遇？记者进行了采访。

特点：及时、有效处理海量信息

广义来说，能处理人工智能应用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看，它是指专门针对人工智能算法而设计的集成电路。

数据、算法和算力是驱动人工智能突破的三大要素，而芯片是它们的底层核心支撑。处理海量数据有赖算力的提升，而算力的进化则依靠高性能芯片。

那么，人工智能应用对算力的要求有多高？

地平线创始人兼首席执行官余凯举了个例子：未来1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理的数据量相当于当前百度图像搜索的数据总和。自动驾驶每提升一个级别，运算能力需提升一个数量级。可见，及时、有效处理好海量信息对自动驾驶来说非常重要。

在余凯看来，当前包括自动驾驶在内的一些人工智能应用难以大规模落地，计算效率正是制约因素之一。

人工智能芯片的兴起，也是半导体行业发展的必然趋势。清华大学微电子所副所长尹首一说，芯片的发展主要通过提升制造工艺和优化设计来实现，而今工艺改进的空间逐渐缩小，要满足不断增长的计算需求，业界逐渐在优化算法和设计等方面努力，人工智能芯片正是这一背景下的产物。

这个标题与内容？

人工智能芯片的兴起，也是半导体行业发展的必然趋势。